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Investigadores del Campus de Gandia de la Universidad Politécnica de Valencia (UPV) desarrollaron un protocolo e innovadores algoritmos de compresión que permiten al operador garantizar un buen servicio ajustando la calidad del vídeo al dispositivo utilizado y al ancho de banda contratado por el cliente para mejorar su experiencia.
El sistema está pensado para utilizarse en aplicaciones como el vídeo chat de alta calidad, así como para la interacción múltiple a través de navegadores de dispositivos móviles, aplicaciones y para la vigilancia ambiental.
El trabajo forma parte de la tesis doctoral de José Miguel Jiménez Herranz, dirigida por el profesor e investigador del Instituto de Investigación para la Gestión Integrada de Zonas Costeras (IGIC)-UPV, Jaime Lloret.
En entrevista con Saforguia, Jiménez explicó que el trabajo consistió en crear algoritmos de codificación y decodificación para redes adaptativas, así como mecanismos de control que regulan la calidad de la experiencia desde el inicio al final del ciclo.
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Dijo que además, se diseñó, montó y configuró una red WAN (Wide Area Network, las utilizadas por operadores o gobiernos); y también se implementaron pruebas de rendimiento para medir los parámetros de variaciones en la calidad del servicio de la red, así como el impacto en calidad de la imagen generado por la variación de estos parámetros.
"Proponemos un protocolo de comunicación y un algoritmo que permitan al operador garantizar un buen servicio de IPTV (televisión por internet, entre otras utilidades), ajustando la calidad del vídeo al dispositivo utilizado y al ancho de banda contratado por el cliente, de forma que éste tenga la mejor experiencia posible”, señaló el investigador.
Por su parte, Lloret, explicó que el trabajo doctoral ha demostrado las ventajas del algoritmo y protocolo para la videoconferencia.
“Aunque el consumo de banda ancha puede ser mayor que el que se da en las soluciones comerciales ya establecidas, los prototipos presentados muestran una flexibilidad mayor para adaptarse a un amplio rango de dispositivos móviles y plataformas de red’, dijo.
La solución propuesta por José Miguel Jiménez y Jaime Lloret se basa en la puesta en marcha de redes que se adaptan a las situaciones, a través de agentes que aprenden; estos agentes automatizados están conectados, comparten información y cooperan para lograr una distribución optimizada en tiempo real.
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